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Graças às novas tecnologias computacionais, o machine learning à l’égard de hoje não é como o machine learning ut passado. Ele nasceu ut reconhecimento en tenant padrões e da teoria à l’égard de que computadores podem aprender sem serem programados para realizar tarefas específicas; pesquisadores interessados em inteligência artificial queriam saber se as máquinas poderiam aprender com dados.
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그런 다음 학습 결과에 따라 모델을 수정합니다. 지도 학습은 분류, 회귀분석, 예측 및 변화도 부스팅 등의 기법을 통해 발견한 패턴을 사용하여 추가로 레이블이 지정되지 않은 데이터의 레이블 값을 예측합니다. 지난 데이터를 기반으로 앞으로 있을 이벤트를 예측하는 데 지도 학습이 가장 보편적으로 사용됩니다. 예를 들어 신용 카드 거래의 사기성이나 보험 가입자의 보험금 청구 가능성 여부 등을 예측하는 데 효과적입니다
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Machine learning is a method of data analysis that automates analytical model building. It is a branch of artificial intelligence (AI) & based nous-mêmes the idea that systems can learn from data, identify modèle and make decisions with minimum human aide.
D’aplomb d'inventif : les textes sont disponibles désavantage licence Creative Commons attribution, partage dans les mêmes conditions ; d’autres Exigence peuvent s’Apposer.
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